기록하고 기록하면 어떻게 될까

퍼셉트론에 대한 소개 퍼셉트론은 1950년대 Frank Rosenblatt에 의해 고안되었다. 이 형태는 인공 신경망으로서 간단하게 말하면 다수의 입력으로부터 하나의 결과를 내는 알고리즘이다. 사실 이러한 구조는 실제 인간의 뇌의 신경 세포인 뉴런의 동작에서 영감을 얻은 것인데 시냅스의 결합으로 네트워크를 형성한 인공 뉴런이 학습을 통해 시냅스의 결합 세기를 변화시켜 이를 통해 문제를 해결하는 것을 의미한다. 퍼셉트론 의 구조 그림과 같이 인풋으로 $x_1,x_2,x_3$를 넣고 이에 따른 출력값을 하나 구하는 구조이다. 단일 퍼셉트론은 여러 개의 인풋 데이터를 받으며 그에 대한 출력 값을 하나 내놓는다. 여기서 Rosenblatt는 가중치 weight이라는 것을 둬서 각각의 인풋의 중요도에 따라 가중치..