기록하고 기록하면 어떻게 될까

퍼셉트론에 대한 소개 퍼셉트론은 1950년대 Frank Rosenblatt에 의해 고안되었다. 이 형태는 인공 신경망으로서 간단하게 말하면 다수의 입력으로부터 하나의 결과를 내는 알고리즘이다. 사실 이러한 구조는 실제 인간의 뇌의 신경 세포인 뉴런의 동작에서 영감을 얻은 것인데 시냅스의 결합으로 네트워크를 형성한 인공 뉴런이 학습을 통해 시냅스의 결합 세기를 변화시켜 이를 통해 문제를 해결하는 것을 의미한다. 퍼셉트론 의 구조 그림과 같이 인풋으로 $x_1,x_2,x_3$를 넣고 이에 따른 출력값을 하나 구하는 구조이다. 단일 퍼셉트론은 여러 개의 인풋 데이터를 받으며 그에 대한 출력 값을 하나 내놓는다. 여기서 Rosenblatt는 가중치 weight이라는 것을 둬서 각각의 인풋의 중요도에 따라 가중치..

머신 러닝을 공부하다 보면 argmax, argmin 함수들을 보게 되는데 처음에 그냥 max랑 min이 있어서 단순히 최댓값 최솟값을 의미하는 함수들인 줄 알았지만 그게 아니어서 당황했다. 그래서 이 글을 통해 정리해보겠다. argmax 란? arguments of maxima 라는 뜻으로 어떤 함수의 함수값을 최대로 만드는 정의역의 부분집합이다. 이를 수학적으로 표현하면 다음과 같다. 집합 $X$와 $X$의 부분집합 $S$ 그리고 집합 $Y$ 에 대해서 함수 $f: X$ -$>$ $Y$를 생각할 때 정의역 $X$의 부분집합 $S$에 대한 $argmax$ 값은 다음과 같이 정의된다. $argmax_S f$ $:= argmax_{\substack{ x \in S}} f(x) := \{x \in S : f..